世界微速讯:【2023 · CANN训练营第一季】- 基于Atlas 200I DK A2的智能小车设计与实现 第三章 - 综合 -

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世界微速讯:【2023 · CANN训练营第一季】- 基于Atlas 200I DK A2的智能小车设计与实现 第三章

世界微速讯:【2023 · CANN训练营第一季】- 基于Atlas 200I DK A2的智能小车设计与实现 第三章
2023-05-28 00:18:23 来源:哔哩哔哩

一、学习目标

1. 实现智能小车的循迹驾驶、自动泊车与目标跟踪功能

二、场景地图制作

小车的行驶依赖于模型的训练,因此需要设计一张地图,用于小车行驶的模型训练过程和推理结果验证。

1. 行驶场景:


(资料图片仅供参考)

直线行驶场景,小车保持直线行驶。一条道路上有两条相向的车道,并用黄色虚线分隔开来。车道两侧有黄白双色的车道线作为指示。

弯道转向场景,小车根据转向方位指示标行驶。

自动停车场景,小车在停车标识处,自动泊车至车位。

十字路口场景,小车在人行道处可进行目标检测,是否有行人通过,进而判断前进或停车等待。

2.制作要求

小车的外观尺寸应与道路的宽度匹配。

使用表面不太光滑的材质,如果地图表面过于光滑则容易使小车打滑,难以精确地控制小车。另外光滑的表面会产生强烈的反光,影响小车通过摄像头采集的画面质量,进而干扰各个图像识别的任务。

三、自动驾驶

1.循迹驾驶原理

2.     自动泊车实现

(1)Yolo系列网络原理

(2)自动泊车实现原理

3.     目标追踪实现

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